AqlliWeldingRobotlarOqalamA New Era In The Spo'latStuzilishIsanoat
Po'lat korpusni ulashning muhim vositasi sifatida payvandlash po'lat konstruktsiyalari sanoatida keng qo'llanilgan va po'lat konstruktsiyalari sohasida aqlli payvandlash robotlarini qo'llash asta-sekin targ'ib qilinmoqda.
Qo'llanilish stsenariylari nuqtai nazaridan, payvandlash robotlari qurilish, po'lat, ko'prik, elektr energiyasi, neft-kimyo, avtomobilsozlik va boshqa sohalarda qo'llanilgan. Hozirgi vaqtda po'lat konstruktsiyalari ishlab chiqaruvchilari ishlab chiqarish samaradorligini oshirish uchun payvandlash robotlarini qo'llashni bosqichma-bosqich targ'ib qilmoqdalar.
Hozirgi talabga ko'ra, 22 yil ichida po'lat konstruktsiyali payvandlash robotlarining potentsial bozori qariyb 20 milliard darajaga yetishi mumkin.
Bizning fikrimizcha, o'n milliard po'lat konstruktsiyali aqlli payvandlash robotining bozor maydoni asta-sekin ochilmoqda va aqlli yechimlar yanada kengroq kirib borishi kutilmoqda. Aqlli payvandlash robotining asosiy apparat va dasturiy ta'minot texnologiyasini to'plagan va sahna iteratsiyasiga birinchi bo'lib erisha oladigan ishlab chiqaruvchilarga e'tibor qaratish tavsiya etiladi.
Aqlli trend evolyutsiyasi, aqlli payvandlash robot sxemasi paydo bo'lishda davom etmoqda
Po'lat konstruktsiyalari sanoatida payvandlash robot aqlining tendentsiyasi rivojlanishda davom etmoqda.
Pastdan yuqorigacha bo'lgan aql darajasiga ko'ra, payvandlash robotini o'qitish reproduktiv turiga, oflayn dasturlash turiga, avtonom dasturlash turiga bo'lish mumkin.
O'qitish turi har qanday harakatni bajarish, ma'lumotlarni qayta ishlash va robot xotirasi tomonidan takrorlanishi uchun inson ishtirokini talab qiladi, robot tarkibiga mos keladigan fikr-mulohazalarni boshqarish uchun sensorlar tomonidan oflayn dasturlash, avtonom dasturlash payvandlash roboti bunga asoslangan qaror qabul qilish va rejalashtirish qobiliyatini yanada birlashtiradi, kompyuterdan sensorli natijalarni qayta ishlash va payvandlash vazifalarini rejalashtirishdan foydalanishi mumkin.
Bizning fikrimizcha, turli xil payvandlash robotlari turlarida yuqori darajadagi aqlga ega payvandlash robotlari mehnat xarajatlarini samarali ravishda kamaytirishga yordam beradi va payvandlash robotlarini rivojlantirishda muhim yo'nalish hisoblanadi.
Aqlli payvandlash robotlari turli xil apparat va dasturiy ta'minot texnologiyalariga muhtoj va yadro texnologiyalarini to'plashning ahamiyati ortib bormoqda.
An'anaviy payvandlash roboti bilan taqqoslaganda, aqlli payvandlash robotining asosiy texnologiyasi aqlli tegishli texnologiyalarga, asosan oflayn dasturlash, vizual joylashishni aniqlash, harakat simulyatsiyasi, yo'lni rejalashtirish, harakatni boshqarish, payvandlashni kuzatish va boshqalarga yuqori talablarni qo'yadi.
Mavjud sanoat amaliyotida, vizual modullar, dasturlash dasturlari, AI texnologiyasi orqali oddiy o'qitish va avtomatik dasturlash orqali yanada rivojlangan aqlli payvandlash roboti.
Sensor atrofdagi muhitni sezishi va ish qismini joylashtirish, payvandlashni kuzatish va boshqa funktsiyalarni amalga oshirishi mumkin.
Payvandlash dasturi payvandlash yo'llarini yaratish uchun tezda dasturlashi mumkin, bu esa o'qitishning murakkabligini va foydalanish chegarasini kamaytiradi.
Bizning fikrimizcha, aqlli payvandlash robotlariga bo'lgan talab asta-sekin kamayib borishi, sezish, rejalashtirish va boshqarish kabi asosiy dasturiy ta'minot va apparat texnologiyalarining ahamiyati yoki yanada takomillashishi bilan tegishli texnologiyalar to'plangan ishlab chiqaruvchilar qo'nish aqlli payvandlash robot yechimlarini yaratishda yetakchilik qilishlari kutilmoqda.
To'liq stack dasturiy ta'minot va apparat texnologiyalarini to'plashga va sanoat stsenariylarini joriy etishga e'tibor qarating
Payvandlash robot intellektining tendentsiyasi rivojlanishda davom etar ekan, biz asosiy imkoniyatlarga ega ishlab chiqaruvchilar intellektning rivojlanish tendentsiyasidan to'liq foyda olishlari kutilmoqda, deb hisoblaymiz.
Asosiy imkoniyatlar quyidagilarni o'z ichiga oladi: 1) global dasturiy ta'minot imkoniyati: sezish / rejalashtirish / boshqarish algoritmini ishlab chiqish imkoniyati; 2) to'liq stack dasturiy ta'minot imkoniyati: robot algoritmi / operatsion tizim / o'rta dastur; 3) dasturiy ta'minot va apparat integratsiyasi imkoniyati: o'rnatilgan dasturiy ta'minot / aqlli apparat ishlab chiqish imkoniyati; 4) apparat ishlab chiqarish imkoniyati.
Bizning fikrimizcha, yuqoridagi imkoniyatlarga ega ishlab chiqaruvchilar qo'nish mumkin bo'lgan aqlli payvandlash robot yechimlarini yaratishda yetakchilikni o'z zimmalariga olishlari va aqlli payvandlash robot yechimlarini qo'nishda yetakchilik qilishlari yoki foydalanishdagi iteratsiyani tezlashtirishda davom etishlari mumkin, mahsulot kuchi yanada yaxshilanadi va birinchi bo'lib harakatlanuvchi ustunlik kengayishda davom etishi kutilmoqda.
Nashr vaqti: 2023-yil 16-noyabr